Penerapan Model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Prediksi Kualitas Udara dan Analisis Korelasi terhadap Unsur Cuaca di Jongkat Kabupaten Mempawah

By: Sitompul, P.A.U.; Sujaini, H.; Yacoub, R.R.; Ananda, N.

Menerapkan model deep learning Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kualitas udara PM2.5 dan menganalisis korelasinya dengan unsur cuaca di Mempawah, Kalimantan Barat — dikontekstualisasikan terhadap kebakaran lahan 2023. Dipublikasikan di JSTMC Vol.25 No.1 (2024).

Applies a Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning model to predict PM2.5 air quality and analyze its correlation with weather variables in Mempawah, West Kalimantan — contextualized against the 2023 land fires. Published in JSTMC Vol.25 No.1 (2024).